트렌드 경제노트

바둑 게임 하나를 이긴 AI가 어떻게 생물학 50년 난제를 풀었을까요? 처음 이 연결고리를 들었을 때 저도 고개를 갸웃했습니다. 그런데 직접 겪어보니 그 답이 결국 제 일상 업무 방식까지 바꿔놓고 있었습니다. 구글 딥마인드 CEO이자 노벨 화학상 수상자인 데미스 하사비스의 이야기를 따라가다 보면, AI 시대에 우리가 진짜 갖춰야 할 것이 무엇인지 윤곽이 잡힙니다.1. 보드게임이 왜 과학 혁명의 출발점이 됐을까?2016년 알파고와 이세돌 9단의 대국을 지켜보면서, 솔직히 저는 "바둑 좀 잘 두는 프로그램이 나왔구나" 정도로만 생각했습니다. 그게 10년 뒤 노벨상으로 이어질 씨앗이었다는 사실을 그때는 몰랐습니다.데미스 하사비스에게 바둑은 목적지가 아니었습니다. 범용 인공지능(AGI), 즉 특정 분야에 국한되..

저도 처음엔 '로봇이 카페를 바꾼다'는 말을 흘려들었습니다. 그런데 에스프레소 머신에 센서와 AI 제어 모듈이 달리기 시작하던 날, 생각이 바뀌었습니다. 피지컬 AI(Physical AI), 즉 인공지능이 실제 물리적 장치와 결합해 현실 세계에서 작동하는 기술은 이미 산업 현장 깊숙이 들어와 있습니다. 테슬라, 중국의 BYD와 유니트리(Unitree)가 주도하는 이 흐름 속에서, 한국 제조업에는 위기와 기회가 동시에 펼쳐지고 있습니다.1. 한국이 기회를 잡는 이유 — 바디(Body)가 없는 빅테크솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 엔비디아나 구글 같은 빅테크 기업이 AI 패권을 쥐고 있는데, 왜 젠슨 황 CEO가 굳이 한국을 찾아오는 걸까요.이유는 단순합니다. 이들에게는 '리얼 데이터(Real Data)'를..

AI에게 기획안 하나를 맡겼다가 거래처에서 "논리 오류가 있다"는 연락을 받은 날, 저는 꽤 오래 멍하니 앉아 있었습니다. 결과물을 제대로 읽지도 않고 문구만 살짝 다듬어 제출했던 것입니다. 빠르고 편리해진 줄만 알았는데, 그 순간 제 뇌가 실제로 얼마나 일하고 있었는지 돌아보게 되었습니다.1. DX에서 AX로, 사라진 '생각하는 과정'불과 몇 년 전까지만 해도 우리는 네이버나 구글에 단어를 입력하고, 블로그 서너 개를 직접 열어 읽으며 필요한 정보를 조합했습니다. 번거롭긴 했지만 그 과정에서 뇌는 쉬지 않고 돌아갔습니다. 정보와 정보를 비교하고, 맥락을 짚고, 내 상황에 맞게 재구성하는 작업이 자연스럽게 이루어졌습니다.이것이 DX(디지털 전환, Digital Transformation) 시대의 '검색하..

마케팅 홍보물 하나를 수정하는 데 반나절을 날려본 적이 있다면, GPT-6 에스트라의 3D 작업 데모가 왜 그렇게 눈에 밟히는지 바로 이해될 것입니다. 오픈AI가 공개한 에스트라는 블렌더(Blender)와 언리얼 엔진(Unreal Engine)을 직접 조작해 뉴욕 거리를 통째로 구현해냈습니다. 그런데 "AI가 혼자 뚝딱 만들었다"는 인상 뒤에는 생각보다 훨씬 복잡한 연산 구조와 비용 구조가 숨어 있었습니다.1. AI 에이전트, 실제로 어떻게 프로그램을 다루는가?저도 매장 운영과 콘텐츠 제작을 병행하면서 블렌더 같은 3D 소프트웨어를 건드려본 적이 있습니다. 낯선 버튼 하나를 찾는 데 화면 전체를 헤매다 시간을 흘려보낸 경험이 한두 번이 아닙니다. 그래서 에스트라가 4K 화면에서 폭 20픽셀짜리 버튼을 9..

솔직히 저는 AI가 일자리를 빼앗는다는 말보다 더 무서운 경고를 최근에야 실감했습니다. 카페 창업 컨설팅 현장에서, 코인 트레이딩 커뮤니티에서, 심지어 제 딸아이의 코딩 프로젝트를 옆에서 지켜보면서까지 — 똑같은 장면이 반복되고 있었습니다. AI가 일자리를 뺏기 전에, 이미 우리 스스로 생각하는 능력을 내어주고 있다는 사실입니다.1. 일자리 구조가 바뀐다는 게 현장에서 어떻게 보이냐면?저는 수년째 커피 로스팅 장비 유통과 카페 현장 컨설팅을 병행하고 있습니다. 매달 창업 상담을 하러 오는 젊은 점주들을 만나는데, 최근 2~3년 사이 확연히 달라진 게 있습니다. 예전에는 "이 상권에서 어떻게 해야 할까요?"라고 묻던 사람들이, 지금은 "AI한테 물어보니 동선은 이렇게 짜고 원두는 이 프로파일로 볶으라던데요..

서버 위에 오픈소스 모델을 올려놓고 직접 돌려본 사람이라면 압니다. 모델 파일 하나 내려받는 데 수십 기가, 실행 환경 구축하다 보면 보안 경고에 연동 오류까지. 그 와중에 허깅페이스(Hugging Face)가 모든 것의 중심에 있었습니다. 그런데 2025년 9월, 엔비디아(NVIDIA)가 이 플랫폼을 129억 달러(약 17조 5,000억 원)에 인수하겠다고 합의했습니다. 엔비디아 역사상 최대 규모의 빅딜입니다. 저는 이 소식을 듣고 "아, 드디어 올 것이 왔구나" 싶었습니다.1. AI 중립지대가 무너진다는 게 실제로 무슨 의미인가?일반적으로 허깅페이스를 "AI 모델 공유 사이트" 정도로 알고 있는 분들이 많습니다. 하지만 제가 실무에서 직접 써보니 이건 단순한 공유 사이트가 아니었습니다. 오픈 웨이트 ..