트렌드 경제노트

저도 처음엔 AI 챗봇이 고객 응대를 웬만큼 해낼 거라고 생각했습니다. 그런데 직접 현장에서 부딪혀보니 AI가 아무리 정교한 답변을 내놓아도 끝내 채우지 못하는 빈자리가 있었습니다. KAIST 정재승 교수가 지적한 'AI의 맥락 파악 한계'는 그 빈자리가 왜 생기는지를 명쾌하게 설명해 줍니다. AI 시대일수록 인간에게 진짜 필요한 능력이 무엇인지, 다양한 시각을 살펴보면서 함께 생각해 보겠습니다.세차장 문제가 드러낸 AI의 맥락 파악 한계솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 세계 유수의 AI 모델 50여 개에게 "세차장이 집에서 50m 떨어져 있는데, 차를 타고 가야 할까 걸어가야 할까?"라고 물었을 때, 무려 42개가 "건강을 위해 걸어가라"고 답했다는 실험 결과입니다. 세차를 하려면 반드시 차를 가져가야 ..

미국이 527억 달러(약 70조 원)를 반도체에 쏟아붓고도 인텔 오하이오 공장 가동을 2030년으로 밀어낸 이유가 뭘까요. 돈 문제도 아니고, 기술력 문제도 아닙니다. 제가 직접 공장 운영을 해보면서 절감했는데, 돈으로 살 수 없는 것들이 따로 있습니다. 장비 납기, 숙련 인력, 그리고 협력사 생태계. 이 세 가지가 미국의 발목을 잡고 있고, 그게 우리 국민연금과도 직결되는 이야기입니다.장비 수급: 돈을 내도 줄을 서야 한다반도체 초미세 공정의 핵심은 EUV(극자외선 노광장비)입니다. 여기서 EUV란 Extreme Ultraviolet의 약자로, 머리카락 굵기의 수천 분의 1 수준으로 얇은 회로를 실리콘 위에 새기는 장비를 말합니다. 이 장비 없이는 최첨단 반도체 칩을 만들 수 없습니다.문제는 이 장비를..

메타 레이밴 스마트 안경이 1년에 700만 대 팔리는 동안, 500만 원짜리 애플 비전 프로는 누적 50만 대에 그쳤습니다. 저도 과거 기어 VR을 직접 써봤던 사람으로서, 이 숫자가 그냥 통계로 읽히지 않았습니다. 비싸고 무거운 미래보다 가볍고 평범한 안경이 이겼다는 것, 몸으로 이미 알고 있던 결론이었거든요.웨어러블의 한계, 직접 겪어봤습니다2010년대 중반, 삼성이 오큘러스와 손잡고 내놓은 기어 VR(Gear VR)을 직접 구매해서 써봤습니다. 여기서 기어 VR이란 갤럭시 스마트폰을 헤드셋 전면에 끼워 가상현실(VR, Virtual Reality) 콘텐츠를 즐기는 방식의 웨어러블 기기입니다. 처음 착용했을 때의 그 경이로움은 지금도 기억납니다. 그런데 20분이 지나자 목이 뻐근해졌고, 기기 발열이 ..

VR 헤드셋을 처음 박스에서 꺼내던 날을 아직도 기억합니다. 눈앞에 다른 세계가 펼쳐지는 그 감각은 분명 '미래가 왔구나' 싶었습니다. 그런데 15분도 지나지 않아 콧등이 눌리기 시작했고, 여름이 되자 그 기기는 방 한구석 신세가 됐습니다. 삼성과 구글이 2026년 하반기 출시를 목표로 AI 글래스를 공동 개발한다는 소식을 들었을 때, 제 머릿속에 제일 먼저 떠오른 건 그 먼지 쌓인 헤드셋이었습니다.15분도 못 버텼던 착용감, 이번엔 다를까솔직히 저는 처음에 이 제품도 비슷한 결말을 맞을 거라고 생각했습니다. 2013년에 나온 구글 글래스가 괴상한 디자인과 반나절도 못 가는 배터리로 처참하게 실패했던 걸 직접 지켜봤기 때문입니다. 제가 직접 써봤던 VR 기기들도 무게가 조금만 늘어도 착용 시간이 급격히 ..

몇 해 전, 서버 증설 작업을 진행하던 현장에서 예상치 못한 문제가 터졌습니다. 장비 자체는 멀쩡했는데, 건물 전력 용량이 부족해서 시스템 전체가 멈춰버린 겁니다. 그때 처음으로 실감했습니다. 기술보다 그 기술을 받쳐주는 '기반'이 먼저라는 것을. 최근 정부가 발표한 미래성장동력 7대 SEED 보고회를 접하면서, 그 경험이 다시 떠올랐습니다. AI 시대의 진짜 승부처는 알고리즘이나 모델 성능이 아니라, 전력망과 창업 생태계라는 두 축에 있다는 이야기입니다.전력망이 흔들리면 AI도 멈춘다AI 데이터센터 한 곳이 소비하는 전력량은 어마어마합니다. 소규모 도시 하나가 쓰는 전기를 단일 시설이 잡아먹는 구조인데, 문제는 이 수요가 앞으로 더 빠르게 늘어난다는 점입니다. 반도체 팹, 로봇 공장, AI 연산 클러스..

2026년 5월, 한국 전체 수출에서 반도체가 차지한 비중이 42.3%를 넘어섰습니다. 수출 100달러 중 42달러가 반도체에서 나온다는 뜻입니다. 이 숫자를 처음 봤을 때 저는 자랑스러움보다 묘한 아찔함을 먼저 느꼈습니다. 이 글은 지금 AI 반도체 시장에서 실제로 벌어지고 있는 일들을 짚고, 투자자로서 제가 직접 겪은 실수와 그 과정에서 배운 것들을 솔직하게 풀어낸 기록입니다.HBM 패권 전쟁, 삼성이 뒤처진 이유AI 반도체 시장에서 가장 뜨거운 키워드는 단연 HBM입니다. HBM(High Bandwidth Memory)이란 여러 개의 D램 칩을 수직으로 쌓아 GPU와 초고속으로 연결하는 특수 메모리입니다. 쉽게 말해, AI가 계산을 아무리 빠르게 해도 데이터를 제때 공급받지 못하면 성능이 막히는데,..