트렌드 경제노트

저는 올해 7월에 반도체 관련 포지션을 일부 정리했습니다.CXMT(창신메모리)의 과창판 상장 소식이 터지던 날 국내 반도체주가 일제히 급락하는 걸 보면서, 저도 순간 흔들렸거든요.그런데 막상 숫자를 들여다보니 "내가 너무 심리에 끌려갔구나"라는 생각이 들었습니다.이 글은 그 복기 과정에서 정리한 내용입니다. 중국이 AI·반도체 패권 경쟁에서 만들고 있는 균열이 진짜 위협인지,아니면 시장이 먼 공포를 오늘로 당겨온 것인지, 여러 시각을 놓고 같이 따져봤으면 합니다.1. 자금쏠림 : 중국 공모펀드 편입 비중이 말하는 것제가 처음 이 데이터를 접했을 때 눈을 의심했습니다.중국 본토 공모펀드의 전자·테크 업종 편입 비중이 43%를 넘어섰다는 수치였는데, 과거 중국 시장에서 편입 비중이 20%만 넘어도 버블 논쟁..

AI가 정답을 다 알려주는 시대에, 공부를 잘한다는 게 무슨 의미일까요?저는 얼마 전 한 포럼에서 이 질문을 처음 정면으로 마주쳤고, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다."AI가 더 잘 풀어주는데, 수학을 왜 배워야 하나요?"라는 아이들의 말이 완전히 틀린 게 아니었기 때문입니다.하지만 그 질문 뒤에 감춰진 진짜 문제는 따로 있었습니다.AI가 답을 내리는 속도보다, 그 답을 의심하는 능력이 훨씬 더 희귀해지고 있다는 사실이었습니다.사고의 개방성 — AI 시대에 진짜 필요한 능력한 교육 포럼에서 이런 장면이 소개됐습니다. 수학 수업에서 "75 곱하기 12를 계산하는 방법을 열 가지 찾아봐"라고 했을 때,처음에는 멍하게 있던 아이들이 하나둘씩 서로 다른 방법을 꺼내놓기 시작했다는 겁니다.0.75 × 1200으로 ..

"유튜브" EBSCulture(EBS 교양) [EBS ⅹ 한경협] 친절은 지능의 표현이다 라는 유튜브 프로그램을 보면서,박태웅 의장님께서 하신 말씀에 "친절한 사람이 똑똑한 사람"이라고 하신 말씀이 솔직히 처음엔 좀 의아했습니다.그런데 그동안의 커피 로스팅 현장과 코인 자동매매 시스템을 직접 다뤄온 저로서는,어느 순간 이 말이 틀리지 않았다는 걸 경험으로 확인하게 됐습니다.AI가 인간 지능의 본질을 역으로 설명해주는 시대, 그 안에서 살아남는 사람의 특징이 무엇인지 정리해봤습니다. 딥러닝은 결국 뇌를 베낀 것이다AI가 마법처럼 느껴지는 이유가 뭔지 궁금하셨던 분들이 많을 겁니다.그런데 그 원리를 파고들면 생각보다 익숙한 구조가 나옵니다.딥러닝(Deep Learning)은 인간의 뇌 신경세포, 즉 뉴런의 ..

수출이 역대 두 번째 기록을 세웠는데 왜 장사는 더 안 될까요? 저도 카페를 운영하면서 이 질문을 매달 반복합니다. 7월 한국 수출은 988억 9,000만 달러, 전년 대비 62.8% 증가라는 숫자가 찍혔습니다.그런데 그 안을 들여다보면 숫자가 감추고 있는 구조적 문제가 보입니다.반도체 쏠림이 부른 고용 절벽, 그리고 미국 관세라는 외부 위협까지 세 가지 맥락을 짚어봤습니다.반도체 쏠림 — 성적표가 화려한데 내 월급은 그대로인 이유수출이 역대 최대라는 뉴스를 보고 기대감에 거래처 사장님께 전화를 드린 적이 있습니다.돌아온 말은 "저는 체감이 하나도 없는데요?"였습니다. 그게 이상한 게 아니라는 걸, 숫자를 뜯어보고 나서야 납득했습니다.산업통상자원부가 발표한 7월 수출입 동향(출처: 산업통상자원부)에 따르..

솔직히 고백하자면, 저는 그 뉴스를 처음 봤을 때 '대기업이 드디어 현실을 인정했구나' 싶어서 반갑기도 했습니다.SK하이닉스가 신입 채용에서 학력 제한을 전면 폐지했다는 발표였습니다.오랫동안 카페 장비 유통과 원두 로스팅 사업을 운영하면서 수십 명을 직접 채용해 온 입장에서,학력과 현장 능력이 얼마나 따로 노는지 뼈저리게 느껴왔기 때문입니다. 그런데 기사를 다 읽고 나니 생각이 조금 달라졌습니다.반가움 뒤에 따라오는 물음이 있었습니다. 과연 현장에서도 통할 이야기인가요?대기업의 학력 철폐 선언, 진짜 이유가 뭘까요?최태원 SK그룹 회장은 한 인터뷰에서 학력 제한 철폐의 배경을 이렇게 설명했습니다.AI가 웬만한 지식을 다 채워주고 보충하는 시대가 됐기 때문에,4년제 대학 졸업장이라는 기준 자체가 의미를 잃..

솔직히 저는 꽤 오래 "손기술 있는 사람은 AI가 못 건드린다"고 믿었습니다.카페 장비를 직접 분해하고, 원두 배전 프로파일을 손으로 잡아온 저 같은 사람 말이죠.그런데 스트롱홀드로보틱스(자동화 로스터기)가 센서 데이터 몇 줄로 제 10년 감각을 따라잡는 걸 눈앞에서 보고 나서야생각이 바뀌었습니다. AI가 뺏는 건 단순 노동이 아니라, 우리가 '안전하다'고 믿어온 자리라는 것을요.직업 변화 : 사무직이 먼저 흔들리는 이유일반적으로 자동화가 오면 막노동이나 단순 반복 업무부터 사라진다고 알려져 있습니다. 저도 그렇게 믿었습니다.카페 현장에서 몸 쓰는 일을 해온 입장에서 "그래도 우리 같은 기술직은 버티겠지" 하는 막연한 안도감이 있었으니까요.그런데 제 경험상 이건 좀 다릅니다. 불과 3년 만에 저희 ..