트렌드 경제노트

로봇을 단 한 대도 제대로 팔지 않은 회사가 엔비디아 GPU 10만 개를 선점했습니다. 최대 60억 달러 규모의 컴퓨팅 계약입니다. 제가 처음 이 소식을 접했을 때 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 로봇의 몸보다 두뇌가 먼저 병목이 될 것이라는 신호를, 시장이 이렇게 빠르게 확인해줄 줄은 몰랐으니까요.1. GPU 병목, 왜 로봇이 원인인가?피규어 AI(Figure AI)는 2025년 9월, 클라우드 컴퓨팅 업체 엔스케일(Nscale)과 대규모 계약을 공식 발표했습니다. 2027년 하반기부터 엔비디아 베라 루빈(Vera Rubin) 아키텍처 기반 GPU 최대 10만 개를 구축하는 내용이며, 초기 계약 규모만 35억 달러에 달합니다.그런데 여기서 질문이 하나 생깁니다. 아직 공장이나 가정에 휴머노이드 로봇이 ..

엔비디아 CEO 젠슨 황이 G20 연설에서 던진 한 마디가 한동안 머릿속을 떠나지 않았습니다. "우리는 사실상 이미 AGI(인공일반지능) 시대에 도달해 있다." 저도 오프라인 현장에서 AI 툴을 직접 도입해 본 사람으로서, 이 말이 단순한 과장이 아님을 몸으로 느끼고 있습니다. 문제는 이 거대한 파도 앞에서 개인이 무엇을 준비해야 하는가입니다.1. AI 인프라 격차: 5단계 레이어가 말해주는 불편한 진실견적서를 뽑을 때, 유통 단가를 맞출 때, 거래처와 계약 조건을 조율할 때, 이 모든 과정에서 AI를 써본 사람이라면 알 것입니다. 분명히 빨라졌습니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 과거엔 이틀 걸리던 데이터 정리가 두 시간 만에 끝나는 경험을 처음 했을 때, 잠깐 멍했습니다.그런데 이 편리함이 어디서..

솔직히 말씀드리면, 저는 한동안 AI 관련 영상들을 볼 때마다 막연한 불안감을 느꼈습니다. "2026년이면 모든 일자리가 사라진다", "150세 장수 지옥이 온다"는 식의 자극적인 이야기들이 쏟아졌기 때문입니다. 그런데 수만 번의 로스팅을 거치며 체득한 현장 감각, 공급망을 직접 운영하며 쌓은 실무 경험을 돌이켜보니, 그 불안의 절반은 과장이고 나머지 절반은 진짜 준비해야 할 신호라는 결론에 이르렀습니다.1. AI가 바꾸는 노동 가치, 어디까지가 진짜인가?범용 인공지능(AGI)이라는 개념이 요즘 자주 등장합니다. AGI란? 특정 분야에 국한되지 않고 인간처럼 거의 모든 인지 과제를 수행할 수 있는 AI를 의미합니다. 현재의 AI는 사법 시험 상위 10% 수준의 성적을 내고 의료·법률 분야 국가시험을 통과..

2026년 8월, 샘 알트먼 오픈AI CEO가 "올해 말이면 내가 AGI라고 부를 만한 내부 시스템을 갖게 될 것"이라고 밝혔습니다. 저는 이 발언을 듣자마자 솔직히 반반의 감정이 들었습니다. 자동매매 에이전트를 실제 운용하면서 AI의 한계를 매일 직접 목격해온 입장에서, 그 '한계를 돌파한 것'이 더 거대한 모델이 아니라 시스템 구조였다는 점이 이 선언과 정확히 겹쳐 보였기 때문입니다.1. AGI 선언 뒤에 숨겨진 진짜 의미는?AI가 더 똑똑해진다는 뉴스를 보면 보통 사람들은 모델 자체가 업그레이드됐다고 생각합니다. 그런데 이번 흐름은 조금 다릅니다.오픈AI가 정의하는 AGI(Artificial General Intelligence, 일반인공지능)는 "대부분의 경제적으로 가치 있는 업무에서 인간을 능가..

2027년까지 AI 칩에 필요한 전력이 최소 15기가와트(GW) 부족해질 것이라는 전망이 나왔습니다. 처음 이 수치를 접했을 때, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 서버 몇 대를 직접 운용하면서 전력 관리의 중요성을 체감해 온 입장에서, 이 숫자가 단순한 경고가 아니라 산업 전체의 구조적 문제라는 게 바로 와닿았습니다.1. 혁신을 가르는 기준, 규제 환경기술 혁신이 꽃피우는 국가와 그렇지 못한 국가를 나누는 기준이 무엇이냐고 묻는다면, 많은 전문가들이 규제 환경을 첫 번째 요인으로 꼽습니다. 특히 신기술이 시장에 진입할 때 '사전 허가'가 필요한지 여부가 핵심 변수라는 시각이 있습니다.여기서 '퍼미션리스 이노베이션(Permissionless Innovation)'이란 개념이 등장합니다. 쉽게 말해, 규제 ..

테슬라를 전기차 회사로 알고 있다면, 지금 벌어지고 있는 일의 절반도 못 보고 있는 겁니다. 현장에서 정밀 기계를 다뤄온 저로서는, 하드웨어와 알고리즘이 결합되는 순간 산업 판도가 통째로 바뀌는 걸 눈으로 확인한 경험이 있습니다. 테슬라가 지금 만들어가는 '피지컬 AI' 생태계는 그 변화의 가장 큰 파도입니다.1. 머스크 유니버스: 자동차 회사가 아니라 생태계였다.테슬라가 전기차 판매 성장세 둔화로 흔들린다는 이야기, 일반적으로 많이 알려져 있습니다. 그런데 제 경험상 이건 좀 다르게 봐야 합니다. 현장에서 오랫동안 장비와 공급망을 다뤄온 입장에서 보면, 테슬라는 처음부터 자동차를 '최종 목적지'로 설정한 회사가 아니었습니다. 자동차는 실세계 데이터를 가장 빠르게, 가장 많이 긁어모을 수 있는 수단이었을..