트렌드 경제노트

모니터를 끄고 돌아서는 순간, 늘 똑같은 현실이 기다리고 있습니다. 널브러진 빨래, 어질러진 거실, 쌓인 설거지. 컴퓨터 앞에서는 몇 시간이고 몰입할 수 있는데, 이 단순 반복 노동 앞에서는 이상하게 힘이 쭉 빠지더군요. 그러던 중 피규어(Figure)가 공개한 영상 하나가 저를 멈추게 했습니다. 로봇이 처음 방문한 가정집에서, 아무런 사전 학습 없이 장난감을 줍고 침대를 정리하고 수건을 접는 장면이었습니다. 56%라는 숫자가 낯설게 느껴질 수도 있지만, 저는 이 숫자가 가진 진짜 의미를 꽤 오래 들여다봤습니다. 1. 처음 보는 집에서 바로 일을 시작한다는 것의 의미솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 산업용 로봇이 공장 라인에서 정밀하게 움직이는 것과 일반 가정집에서 움직이는 것은 차원이 다른 문제입니다. ..

쇼핑할 때 검색창을 직접 두드리는 게 당연하다고 생각하셨나요? 메타가 내놓은 AI 에이전트 '뮤즈(Muse)'는 그 상식을 통째로 흔들고 있습니다. 이메일을 읽고 필요한 물건을 파악해 결제까지 혼자 끝내는 이 앱이 미국 앱스토어 다운로드 1위를 찍자, 아마존은 곧바로 접근을 차단했습니다. 저도 처음 이 소식을 접했을 때 "편해지면 좋은 거 아닌가?" 싶었는데, 파고들수록 그렇게 단순한 문제가 아니더군요. 1. AI 에이전트가 쇼핑을 대신 한다는 게 실제로 무슨 뜻인가?기존 AI 챗봇과 뮤즈의 차이를 한마디로 정리하면 '검색'이냐? '실행'이냐?입니다. 기존 챗봇은 "이 운동화 어때요?"라고 물으면 정보를 정리해서 보여주는 수준이었습니다. 반면 뮤즈는 태스크 실행(Task Execution) 방식으로 작동..

AI 반도체 섹터가 뜨겁다는 건 누구나 압니다. 문제는 '어디에 어떻게 넣느냐'인데, 이게 생각보다 쉽지 않습니다. 저도 특정 종목에 집중 투자했다가 호재 발표 당일 주가가 오히려 빠지는 걸 보며 멍하게 화면을 바라본 적이 한두 번이 아닙니다. 그 경험이 쌓이고 나서야 비로소 투자 방식 자체를 다시 고민하게 됐습니다.1. 개별 종목 투자, 왜 이렇게 힘든 걸까?AI 반도체 시장은 지금 엔비디아 중심의 GPU(그래픽처리장치) 수요 폭발과, 여기에 필수적으로 들어가는 HBM 경쟁으로 요약됩니다. HBM이란? 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory)의 약자로, 쉽게 말해 AI 연산에 필요한 방대한 데이터를 GPU와 빠르게 주고받기 위해 설계된 고성능 메모리입니다. 이 HBM 시장의 주도권을 S..

나스닥이 신고가를 찍고 비트코인이 연일 오른다는 뉴스를 보면서도, 장 보러 갔다가 카트를 절반도 채우지 못하고 계산대 앞에서 멈칫한 경험이 있으신가요. 저도 그랬습니다. 화면 속 차트는 빨갛게 타오르는데, 지갑 속 현실은 계속 차가워지는 이 괴리감. 그 이유를 하나씩 짚어봤습니다. 1. 자산 양극화 — 지수 상승이 내 계좌와 무관한 이유차트를 오래 들여다 본 사람으로서 솔직히 말씀드리면, 요즘 같은 장세는 '전체 경제가 건강해서 오르는 상승'이 아닙니다. 특정 자산으로 돈이 몰리는 쏠림 현상에 가깝습니다.실제로 이번 나스닥 상승을 이끈 건 엔비디아·마이크로소프트 같은 극소수 빅테크였습니다. 이런 현상을 시장에서는 자산 양극화(Asset Polarization)라고 부릅니다. 여기서 자산 양극화란? 수익이..

직원 10명의 회사가 연매출 2,000억 원을 올린다는 얘기, 처음 들었을 때 솔직히 "설마"였습니다. 그런데 실리콘밸리의 AI 네이티브 리더보드를 실제로 찾아보면 1인당 매출 200억 원이 넘는 기업 목록이 줄줄이 나옵니다. 직접 AI 툴을 업무에 붙여보고, 커뮤니티를 운영해 보면서 이 숫자가 단순 과장이 아님을 어렴풋이 실감했습니다. 다만, 그 구조가 국내 현실에 그대로 복사되는지는 전혀 다른 문제였습니다.1. OPC와 오케스트레이터: 팩트로 본 구조OPC(One Person Company)는 단순히 혼자 일하는 프리랜서가 아닙니다. 여기서 OPC란? AI 에이전트 수십~수백 개를 지휘하며 기획·개발·마케팅·재무를 동시에 돌리는 1인 지휘자 구조를 의미합니다. 중국에서는 이미 정부 차원에서 OPC 전..

AI 도구를 쓰다 보면 가끔 묘한 불안감이 밀려옵니다. 결과물을 검토하기도 전에 다음 버전이 튀어나오는 느낌, 저도 실제로 겪었습니다. 바로 그 감각이 지금 전 세계 AI 업계 수장들이 던진 "속도를 줄여야 한다"는 발언과 묘하게 겹칩니다. 그런데 그 말이 진심인지, 아니면 치밀하게 계산된 면피 발언인지를 찬찬히 뜯어보면 이야기가 달라집니다.1. 통제 불능 — 경고인가? 면피인가?제가 컴퓨터 앞에 앉아 AI 도구로 데이터를 정리하다 보면, 어느 순간 "내가 이걸 제어하고 있는 건가, 아니면 그냥 끌려가고 있는 건가" 싶을 때가 있습니다. 결과물 하나를 들여다보는 사이에 시스템이 다음 출력을 이미 만들어 버린 거죠. 이 감각이 단순한 기분 탓이 아니라는 걸, 최근 빅테크 내부에서 벌어진 사건들이 증명해 주..