트렌드 경제노트

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.몇 해 전 강원도 산간 도로를 달리다 '서비스 안됨' 세 글자를 마주했을 때, 저도 처음엔 잠깐이면 되겠지 싶었습니다.그런데 20분이 지나도 신호가 돌아오지 않았고, 그제야 지상 기지국에만 의존하는 통신망의 진짜 한계가 피부로 느껴졌습니다. 2025년 5월, 프랑스 파리 도심 한복판에서LG전자가 달리는 자동차 안에서 위성만으로 실시간 양방향 음성 통화를 세계 최초로 성공시켰습니다.일론 머스크의 스페이스X조차 완벽히 구현하지 못한 그 기술을,우리가 냉장고·세탁기 브랜드로만 알던 회사가 해냈다는 사실이 아직도 실감이 잘 나지 않습니다. AI 압축 기술이 뚫어낸 위성통신의 벽일반적으로 위성통신은 문자 메시지 정도만 겨우 보낼 수 있다고 알려져 있습니다.저도 그렇게 알고 있었는데,..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.최고 성능의 AI 모델을 공짜로 푸는 게 과연 '선의'일까요?중국이 키미 K3(Kimi K3)나 딥시크(DeepSeek) 같은 고성능 AI 모델을 오픈웨이트로 무료 공개하는 것을 보면서처음엔 저도 그냥 '중국이 기술을 나눠주는구나' 정도로 생각했습니다.그런데 직접 이 모델들을 실무에서 써보고, 그 배경을 파고들다 보니 전혀 다른 그림이 보였습니다.이 글에서는 중국이 AI 기술을 공개하는 진짜 이유와, 그 흐름 속에서 한국이 어디에 서 있는지를 풀어봅니다.앙숙들이 한자리에 모인 이유 — HBM 병목이 만든 풍경샌프란시스코의 한 공연장에서 열린 AI 서밋 사진을 처음 봤을 때 솔직히 이건 좀 낯선 조합이다 싶었습니다.평소 공개적으로 경쟁 관계인 기업들의 수장이 나란히 앉아 있는..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.저도 처음엔 챗GPT에게 "오늘 저녁 뭐 먹지?"를 물어보고는 "생각보다 별로네"라며 앱을 닫아버렸습니다. 그게 전부였습니다.그런데 최근 AI 격차가 단순한 기술 격차가 아니라 사실상 경제적 계급 격차로 이어질 수 있다는 분석을 접하고 나서,제가 AI를 얼마나 피상적으로 쓰고 있었는지 돌아보게 됐습니다.한 달에 500만 원 이상을 AI 에이전트에 투자하는 사람과 무료 플랜으로 간을 보는 사람 사이에서 벌어지는 격차,그 실체가 무엇인지 따져봤습니다.AI 격차는 이미 시작됐다 — 배경과 맥락제가 AI를 처음 접했을 때 가장 먼저 든 생각은 "신기하긴 한데, 내 삶에 얼마나 실질적으로 필요할까?"였습니다.솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 몇 달 지나지 않아 주변에서 AI를 업무에 ..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.김미경 대표의 강력 추천! AI 시대, 돈 버는 중장년의 비밀 "플러스 휴먼"의 프로그램을 보고,저도 처음엔 AI가 제 일을 빼앗을 거라고 막연하게 겁을 먹었습니다. 수십 년간 커피 로스팅 현장에서 손으로 익힌 감각과 노하우가 있는데, 기계 하나가 그걸 대체한다니 솔직히 반감부터 들었습니다. 그런데 직접 써보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. AI는 제 경험을 빼앗는 게 아니라, 그 경험을 세상에 꺼내는 도구였습니다.암묵지와 형식지 — 나이 든 사람이 더 유리한 이유일반적으로 AI 시대에는 젊은 사람이 유리하다고 알려져 있습니다. 그런데 제 경험상 이건 좀 다릅니다.AI를 실제로 써보면 느끼는 게 있는데, 이 도구는 '좋은 질문을 던지는 사람'에게 압도적으로 유리합니다.그..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.골드만삭스 추산 기준,삼성전자 한 곳의 영업이익이 2028년 일본 상위 100대 기업 전체를 넘어설 것이라는 전망이 나왔습니다.처음 이 수치를 접했을 때 저도 솔직히 "이게 진짜 맞는 숫자인가?" 하고 다시 들여다봤습니다.하지만 숫자 뒤에 쌓인 이유를 하나씩 살펴보면,이건 단순한 기업 경쟁력 차이가 아니라 국가 시스템 전체의 문제라는 생각이 들었습니다.국책사업이 반복 실패하는 구조적 이유일본 경제산업성은 2025년 6월 소프트뱅크, NEC, 혼다, 소니 그룹 네 곳이 공동 설립한 AI 기업 '노에트라'를국립 연구개발법인 지원 대상으로 지정하고, 향후 5년간 약 5조 9천억 원 규모의 세금을 투입하겠다고 발표했습니다. 피지컬 AI(Physical AI)를 집중 육성하겠다는 겁..

안녕하세요. 샤니 블로거입니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 저도 매일 Claude와 GPT를 업무에 쓰면서 "중국 AI가 얼마나 따라왔을까?"막연하게 생각만 했는데, 키미 K3 얘기를 접하고는 잠깐 멈칫했습니다.GPT-5.6 Sol보다 40~50% 저렴하고, 독립 평가에서 전체 37개 모델 중 2위.그런데 그 뒤에는 미국 최상위 AI의 답변을 수백만 번 빼내 학습시킨 '적대적 증류'라는 그림자가 드리워져 있었습니다. 키미 K3가 흔든 것 : 성능이 아니라 '수익성'에 대한 믿음제가 직접 써봤는데, 고성능 AI 모델의 가장 큰 장벽은 사실 성능이 아니라 비용입니다.문서 요약이나 데이터 정리, 반복적인 스크립트 작업에 매달 꼬박꼬박 빠져나가는 API 비용이 부담스러웠던 건저만의 얘기가 아닐 겁니다. 그..