트렌드 경제노트

메타 레이밴 스마트 안경이 1년에 700만 대 팔리는 동안, 500만 원짜리 애플 비전 프로는 누적 50만 대에 그쳤습니다. 저도 과거 기어 VR을 직접 써봤던 사람으로서, 이 숫자가 그냥 통계로 읽히지 않았습니다. 비싸고 무거운 미래보다 가볍고 평범한 안경이 이겼다는 것, 몸으로 이미 알고 있던 결론이었거든요.웨어러블의 한계, 직접 겪어봤습니다2010년대 중반, 삼성이 오큘러스와 손잡고 내놓은 기어 VR(Gear VR)을 직접 구매해서 써봤습니다. 여기서 기어 VR이란 갤럭시 스마트폰을 헤드셋 전면에 끼워 가상현실(VR, Virtual Reality) 콘텐츠를 즐기는 방식의 웨어러블 기기입니다. 처음 착용했을 때의 그 경이로움은 지금도 기억납니다. 그런데 20분이 지나자 목이 뻐근해졌고, 기기 발열이 ..

VR 헤드셋을 처음 박스에서 꺼내던 날을 아직도 기억합니다. 눈앞에 다른 세계가 펼쳐지는 그 감각은 분명 '미래가 왔구나' 싶었습니다. 그런데 15분도 지나지 않아 콧등이 눌리기 시작했고, 여름이 되자 그 기기는 방 한구석 신세가 됐습니다. 삼성과 구글이 2026년 하반기 출시를 목표로 AI 글래스를 공동 개발한다는 소식을 들었을 때, 제 머릿속에 제일 먼저 떠오른 건 그 먼지 쌓인 헤드셋이었습니다.15분도 못 버텼던 착용감, 이번엔 다를까솔직히 저는 처음에 이 제품도 비슷한 결말을 맞을 거라고 생각했습니다. 2013년에 나온 구글 글래스가 괴상한 디자인과 반나절도 못 가는 배터리로 처참하게 실패했던 걸 직접 지켜봤기 때문입니다. 제가 직접 써봤던 VR 기기들도 무게가 조금만 늘어도 착용 시간이 급격히 ..

몇 해 전, 서버 증설 작업을 진행하던 현장에서 예상치 못한 문제가 터졌습니다. 장비 자체는 멀쩡했는데, 건물 전력 용량이 부족해서 시스템 전체가 멈춰버린 겁니다. 그때 처음으로 실감했습니다. 기술보다 그 기술을 받쳐주는 '기반'이 먼저라는 것을. 최근 정부가 발표한 미래성장동력 7대 SEED 보고회를 접하면서, 그 경험이 다시 떠올랐습니다. AI 시대의 진짜 승부처는 알고리즘이나 모델 성능이 아니라, 전력망과 창업 생태계라는 두 축에 있다는 이야기입니다.전력망이 흔들리면 AI도 멈춘다AI 데이터센터 한 곳이 소비하는 전력량은 어마어마합니다. 소규모 도시 하나가 쓰는 전기를 단일 시설이 잡아먹는 구조인데, 문제는 이 수요가 앞으로 더 빠르게 늘어난다는 점입니다. 반도체 팹, 로봇 공장, AI 연산 클러스..

2026년 5월, 한국 전체 수출에서 반도체가 차지한 비중이 42.3%를 넘어섰습니다. 수출 100달러 중 42달러가 반도체에서 나온다는 뜻입니다. 이 숫자를 처음 봤을 때 저는 자랑스러움보다 묘한 아찔함을 먼저 느꼈습니다. 이 글은 지금 AI 반도체 시장에서 실제로 벌어지고 있는 일들을 짚고, 투자자로서 제가 직접 겪은 실수와 그 과정에서 배운 것들을 솔직하게 풀어낸 기록입니다.HBM 패권 전쟁, 삼성이 뒤처진 이유AI 반도체 시장에서 가장 뜨거운 키워드는 단연 HBM입니다. HBM(High Bandwidth Memory)이란 여러 개의 D램 칩을 수직으로 쌓아 GPU와 초고속으로 연결하는 특수 메모리입니다. 쉽게 말해, AI가 계산을 아무리 빠르게 해도 데이터를 제때 공급받지 못하면 성능이 막히는데,..

저는 AI 서비스를 쓸 때마다 "왜 이렇게 빠르지?"라는 감탄만 했지, 그 뒤에서 무슨 일이 벌어지는지 전혀 몰랐습니다. 그런데 얼마 전 AI 데이터센터의 전력 수급 실태를 다룬 전문가 분석을 접하고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 빅테크가 한국에 데이터센터를 짓고 싶어 안달인 이유, 그리고 그 핵심에 전력 부족 문제가 있다는 사실을 지금부터 풀어보겠습니다.전력 부족이 AI 패권을 가른다제가 직접 AI 서비스를 업무에 써보면서 느낀 건, 이 편리함 뒤에 상상 이상의 전기가 소모된다는 사실이었습니다. 텍스트 한 줄을 생성하는 데도 데이터센터 내부에서는 수백 개의 GPU가 동시에 돌아갑니다. 그 규모가 국가 단위로 커지면 이야기가 완전히 달라집니다.미국 내 AI 데이터센터의 전력 소비량은 2030년까지 약..

매장 에스프레소 머신이 갑자기 멈춘 날, 저는 생각보다 빨리 냉정해졌습니다. 콜드브루를 꺼내 손님께 드리면서 속으로는 "구조 자체가 문제였구나"를 되뇌었는데, 나중에 AI 반도체 이야기를 접하고 그 느낌이 묘하게 겹쳤습니다. 기존 컴퓨터 구조의 병목 현상을 뿌리째 바꾸려는 시도가, 그날 제가 배운 교훈과 꼭 닮아 있었기 때문입니다.폰 노이만 구조, 왜 한계에 부딪혔나일반적으로 컴퓨터는 빠를수록 좋다고만 알려져 있지만, 제 경험상 속도만큼 중요한 건 구조 자체의 효율입니다. 현재 대부분의 컴퓨터와 서버는 폰 노이만(Von Neumann) 아키텍처 위에서 작동합니다. 여기서 폰 노이만 구조란? 연산을 담당하는 장치(CPU·GPU)와 데이터를 보관하는 메모리가 물리적으로 분리된 설계 방식입니다. 사무실과 서류..