트렌드 경제노트

미국의 데이터센터 회사가 변압기 하나를 주문했더니 납품 예정일이 5년 후라는 답이 돌아왔습니다. 처음 이 얘기를 접했을 때 솔직히 '설마'라는 생각부터 들었습니다. 그런데 따져보면 따져볼수록, 이게 단순한 공급망 문제가 아니라는 게 보입니다. AI 시대의 몸통을 실제로 만들어내는 나라가 어딘지, 그 현실이 숫자로 드러나고 있습니다.HBM — '돈 먹는 하마' 팀이 AI 시대의 심장을 쥔 이야기2015년 무렵 SK 하이닉스 내부에서 HBM(High Bandwidth Memory) 개발팀은 사내 조롱의 대상이었습니다. 여기서 HBM이란? 반도체 칩을 수평으로 넓게 까는 대신 수직으로 여러 층 쌓아 올린 뒤, 층과 층 사이에 수천 개의 초고속 통로를 뚫어 데이터를 번개처럼 오가게 만든 고대역폭 메모리입니다. ..

구글 AI 핵심 인재들이 한날한시에 짐을 쌌습니다. 알파폴드를 만든 팀, 트랜스포머 논문 공저자, 27년 경력의 전설적 개발자까지 이건 예상 밖이었습니다. 저도 현업에서 매일같이 제미나이를 포함한 여러 AI 툴을 쓰면서 "뭔가 달라졌다"는 느낌을 받았는데, 그 배경에 이렇게 복잡한 구조적 문제가 얽혀 있을 줄은 몰랐습니다.구글 AI 인재 대이동, 단순한 이직이 아닌 이유지난 8월 초, 구글에서 잇따른 인사 변화가 터졌습니다. 구글에서 27년을 일한 제프 딘 최고 과학자가 회사를 떠났고, 알파고를 만들어 노벨상까지 받은 데미스 허사비스 딥마인드 CEO도 일선 경영에서 물러났습니다. 여기에 파이낸셜 타임즈는 구글 공동창업자 세르게이 브린이 제미나이의 지휘권을 맡아 복귀한다는 보도까지 냈습니다. 이 소식들이 ..

국내 조선소 용접공의 평균 연령이 50세를 넘어섰습니다. 숙련공 한 명을 키워내는 데 최소 5년에서 10년이 걸리는데, 그 자리를 채울 청년은 오지 않고 외국인 노동자는 비자 기한이 끝나면 떠납니다. 저는 현장에서 로스팅 장비와 상업용 자동화 기기를 직접 다뤄본 사람으로서 이 수치를 처음 접했을 때 솔직히 "이미 늦은 거 아닌가" 싶었습니다. 그 위기감이 지금 피지컬 AI(Physical AI) 논의를 밀어붙이는 진짜 연료입니다.인력난이 만들어낸 필연, 피지컬 AI의 등장대한민국 기업의 99.9%는 중소기업이고, 그 가운데 약 10%가 제조업에 속합니다(출처: 중소벤처기업부). 이 수많은 중소 제조업체들이 공통적으로 호소하는 페인 포인트(Pain Point), 즉 가장 뼈아픈 문제가 바로 인력 부족입니다..

솔직히 이번 결과 발표를 기다리면서 저는 꽤 긴장했습니다. 업무에서 매일 AI 모델을 직접 쓰는 입장에서, 국산 파운데이션 모델의 수준이 어디까지 왔는지가 단순한 뉴스 이상의 의미로 다가왔거든요. 과학기술정보통신부(과기정통부)가 추진하는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트, 이른바 '독파모'의 2차 평가 결과 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지 세 팀이 생존했습니다. 모티프 테크놀로지스는 이번 관문을 넘지 못했습니다. 단순 순위 경쟁처럼 보이지만, 그 배경에는 AI 주권이라는 국가적 과제가 조용히 깔려 있습니다.2차 평가, 네 팀은 무엇을 내걸었나이번 2차 평가에서 각 팀이 내세운 카드는 제각각이었습니다. LG AI연구원은 파라미터(Parameter) 규모를 대폭 늘려 국내 최대 수준의 모델로 승부..

저는 처음 자동매매 알고리즘으로 자동봇을 접했을 때, 저도 빅테크가 말하는 낙관론을 반쯤 믿었습니다. "AI는 인간을 돕는 도구"라는 말이 그렇게 틀린 것도 아니니까요. 그런데 시장이 한 번 뒤집히고, 예비 창업자가 눈앞에서 무너지는 걸 보고 나면 생각이 달라집니다. AI가 '과업(Task)만 대체한다'는 말 뒤에 무엇이 숨어 있는지, 현장에서 직접 겪은 이야기로 짚어보겠습니다. AI는 과업을 대체한다 — 그게 왜 문제인가글로벌 기술 리더들 사이에서 자주 나오는 말이 있습니다. "AI는 인간이 아닌 과업(Task)을 대체한다." 언뜻 들으면 안심이 됩니다. 그런데 이 문장을 뒤집으면 전혀 다른 그림이 나옵니다. 단순 과업만 수행해온 수많은 노동자들의 자리가 구조적으로 사라진다는 뜻이기도 하니까요.실제로 ..

솔직히 처음엔 저도 피지컬 AI를 그냥 "똑똑한 AI를 로봇 몸통에 넣으면 끝"이라고 생각했습니다. 그런데 막상 들여다보니 핵심은 완전히 다른 곳에 있었습니다. 언어를 이해하는 지능과 몸으로 세상을 배우는 지능은 구조 자체가 다르다는 것, 그리고 한국이 이 판에서 진짜 승부를 걸 수 있는 이유도 기대와는 다른 각도에 있었습니다.물리지능이란 무엇인가 — 언어지능과 근본적으로 다른 이유피지컬 AI(Physical AI)라는 단어를 처음 접했을 때, 저는 이미 알고 있는 AI가 그냥 로봇 껍데기를 입은 것 정도로 이해했습니다. 그런데 제가 직접 여러 자료를 살펴보면서 이 생각이 얼마나 얄팍한 것이었는지 깨달았습니다. 피지컬 AI의 핵심은 '물리지능(Physical Intelligence)'을 인공적으로 구현하..