트렌드 경제노트

삼성전자가 FMS 2026에서 GHBM 컨셉을 공개했을 때, 저는 처음에 "이건 그냥 또 하나의 로드맵 발표겠지"라고 흘려들었습니다. 그런데 구조도를 천천히 들여다볼수록 이건 단순히 메모리 성능 얘기가 아니었습니다. 엔비디아 같은 팹리스(fabless)가 자기 칩 설계 자체를 뜯어고쳐야 한다는 이야기였거든요. 그 순간부터 이 발표가 달리 보이기 시작했습니다.GPU 위에 메모리를 올린다는 것의 진짜 의미솔직히 이건 예상 밖이었습니다. GHBM(Graphically Stacked HBM)의 핵심은 기존 HBM처럼 GPU 옆에 메모리를 두는 2.5D 구조가 아니라, GPU 다이(die) 바로 위에 메모리를 수직으로 쌓는 3D 적층 구조입니다. 여기서 2.5D 구조란? GPU와 HBM을 실리콘 인터포저(inte..

솔직히 저는 몇 년 전까지만 해도 반도체가 스마트폰이나 컴퓨터 안에나 들어가는 부품인 줄 알았습니다.그 생각이 완전히 깨진 건 사업장에서 쓰던 로스터기 제어 메인보드가 고장 났을 때였습니다.부품 하나를 구하지 못해 수주일째 작업이 멈췄고, 반도체 칩 품귀가 그 원인이었습니다.지금 글로벌 반도체 판이 다시 크게 요동치고 있습니다.일본과 대만이 생산을 넘어 연구개발까지 손을 맞잡는 동안,한국 반도체 산업에는 세 가지 거대한 리스크가 동시에 쌓이고 있습니다. 일본·대만 반도체 동맹, 왜 지금 더 무서운가일본과 대만의 반도체 협력은 처음엔 단순한 공장 유치 수준이었습니다.TSMC가 구마모토에 공장을 짓겠다고 했을 때, 많은 사람들은 "일본이 파운드리 공장 하나 얻었구나" 정도로 받아들였습니다.저도 그랬습니다. ..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.골드만삭스 추산 기준,삼성전자 한 곳의 영업이익이 2028년 일본 상위 100대 기업 전체를 넘어설 것이라는 전망이 나왔습니다.처음 이 수치를 접했을 때 저도 솔직히 "이게 진짜 맞는 숫자인가?" 하고 다시 들여다봤습니다.하지만 숫자 뒤에 쌓인 이유를 하나씩 살펴보면,이건 단순한 기업 경쟁력 차이가 아니라 국가 시스템 전체의 문제라는 생각이 들었습니다.국책사업이 반복 실패하는 구조적 이유일본 경제산업성은 2025년 6월 소프트뱅크, NEC, 혼다, 소니 그룹 네 곳이 공동 설립한 AI 기업 '노에트라'를국립 연구개발법인 지원 대상으로 지정하고, 향후 5년간 약 5조 9천억 원 규모의 세금을 투입하겠다고 발표했습니다. 피지컬 AI(Physical AI)를 집중 육성하겠다는 겁..

안녕하세요. 샤니 블로거입니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 저도 매일 Claude와 GPT를 업무에 쓰면서 "중국 AI가 얼마나 따라왔을까?"막연하게 생각만 했는데, 키미 K3 얘기를 접하고는 잠깐 멈칫했습니다.GPT-5.6 Sol보다 40~50% 저렴하고, 독립 평가에서 전체 37개 모델 중 2위.그런데 그 뒤에는 미국 최상위 AI의 답변을 수백만 번 빼내 학습시킨 '적대적 증류'라는 그림자가 드리워져 있었습니다. 키미 K3가 흔든 것 : 성능이 아니라 '수익성'에 대한 믿음제가 직접 써봤는데, 고성능 AI 모델의 가장 큰 장벽은 사실 성능이 아니라 비용입니다.문서 요약이나 데이터 정리, 반복적인 스크립트 작업에 매달 꼬박꼬박 빠져나가는 API 비용이 부담스러웠던 건저만의 얘기가 아닐 겁니다. 그..