트렌드 경제노트

이것은 제가 생각했던 예상 밖이었습니다. AI가 뽑아준 마케팅 원고를 실제 고객에게 들이밀었을 때, 반응이 생각보다 싸늘했거든요. 겉은 그럴듯한데 뭔가 빠져 있었습니다. 그게 뭔지 한참을 고민했는데, 결국 '현장 온도'였습니다. AI가 고학력·고소득 전문직까지 대체하고 있다는 경고가 잇따르는 지금, 정말 대체 불가능한 역량이 뭔지 제 경험을 바탕으로 짚어보겠습니다.1. 무한지능 시대, 지식의 값어치가 무너지고 있다.하버드 의대 연구팀이 발표한 실험 결과가 꽤 충격적이었습니다. 응급 환자를 최초로 마주한 인간 의사의 진단 정확도가 약 50% 수준인 반면, GPT-o1 모델은 같은 조건에서 67%의 정확도를 기록했다는 내용이었습니다(출처: Harvard Medical School). 의사라는 직업조차 AI ..

솔직히 말하면, 저는 한동안 책을 펼치는 대신 AI 창을 먼저 열었습니다. 그게 더 효율적이라고 믿었으니까요. 그런데 매일 AI 자동화를 돌리고 데이터를 분석하는 환경에서 직접 부딪혀 보니, 그 믿음이 조금씩 흔들리기 시작했습니다. AI가 아무리 정교한 답을 내놓아도, 그 답을 제대로 쓸 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차는 생각보다 훨씬 컸습니다.AI한테 다 맡겼다가 처음으로 무너진 날저는 시장 흐름을 읽고 자동화 전략을 운용하는 일을 합니다. AI 보조 지표가 깔끔하게 정리된 시나리오를 내놓을 때면 솔직히 '이제 내가 직접 고민할 필요가 있나?' 싶었습니다. 처음 한두 달은 그게 맞는 것처럼 보이기도 했고요.그런데 예외 변수가 터진 날, 저는 속수무책이었습니다. AI가 제시한 패턴은 완벽해..

AI가 정답을 다 알려주는 시대에, 공부를 잘한다는 게 무슨 의미일까요?저는 얼마 전 한 포럼에서 이 질문을 처음 정면으로 마주쳤고, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다."AI가 더 잘 풀어주는데, 수학을 왜 배워야 하나요?"라는 아이들의 말이 완전히 틀린 게 아니었기 때문입니다.하지만 그 질문 뒤에 감춰진 진짜 문제는 따로 있었습니다.AI가 답을 내리는 속도보다, 그 답을 의심하는 능력이 훨씬 더 희귀해지고 있다는 사실이었습니다.사고의 개방성 — AI 시대에 진짜 필요한 능력한 교육 포럼에서 이런 장면이 소개됐습니다. 수학 수업에서 "75 곱하기 12를 계산하는 방법을 열 가지 찾아봐"라고 했을 때,처음에는 멍하게 있던 아이들이 하나둘씩 서로 다른 방법을 꺼내놓기 시작했다는 겁니다.0.75 × 1200으로 ..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.저도 처음엔 챗GPT에게 "오늘 저녁 뭐 먹지?"를 물어보고는 "생각보다 별로네"라며 앱을 닫아버렸습니다. 그게 전부였습니다.그런데 최근 AI 격차가 단순한 기술 격차가 아니라 사실상 경제적 계급 격차로 이어질 수 있다는 분석을 접하고 나서,제가 AI를 얼마나 피상적으로 쓰고 있었는지 돌아보게 됐습니다.한 달에 500만 원 이상을 AI 에이전트에 투자하는 사람과 무료 플랜으로 간을 보는 사람 사이에서 벌어지는 격차,그 실체가 무엇인지 따져봤습니다.AI 격차는 이미 시작됐다 — 배경과 맥락제가 AI를 처음 접했을 때 가장 먼저 든 생각은 "신기하긴 한데, 내 삶에 얼마나 실질적으로 필요할까?"였습니다.솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 몇 달 지나지 않아 주변에서 AI를 업무에 ..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.김미경 대표의 강력 추천! AI 시대, 돈 버는 중장년의 비밀 "플러스 휴먼"의 프로그램을 보고,저도 처음엔 AI가 제 일을 빼앗을 거라고 막연하게 겁을 먹었습니다. 수십 년간 커피 로스팅 현장에서 손으로 익힌 감각과 노하우가 있는데, 기계 하나가 그걸 대체한다니 솔직히 반감부터 들었습니다. 그런데 직접 써보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. AI는 제 경험을 빼앗는 게 아니라, 그 경험을 세상에 꺼내는 도구였습니다.암묵지와 형식지 — 나이 든 사람이 더 유리한 이유일반적으로 AI 시대에는 젊은 사람이 유리하다고 알려져 있습니다. 그런데 제 경험상 이건 좀 다릅니다.AI를 실제로 써보면 느끼는 게 있는데, 이 도구는 '좋은 질문을 던지는 사람'에게 압도적으로 유리합니다.그..

안녕하세요~ 샤니 블로거입니다.한국이 스탠퍼드 AI 인덱스 기준 전 세계 3위라는 수치를 처음 접했을 때, 솔직히 반응이 이랬습니다.'설마, 그게 나랑 무슨 상관이야?' 웹디자이너로 10년 가까이 일하면서 느꼈던 그 막막함, 기술이 쏟아질 때마다 '또 뭘 배워야 하나?'라는 피로감이 먼저 올라왔거든요. 그런데 생성형 AI를 직접 써보고 나서, 그리고 국가 전략 차원의 맥락을 파악하고 나서야 이 숫자가 빈말이 아님을 실감하기 시작했습니다.우리가 서 있는 위치: AI 문명에서 한국의 좌표엔비디아 CEO 젠슨 황은 AI 생태계를 5단 케이크로 설명한 바 있습니다.에너지, 반도체, 데이터센터, AI 모델, 그리고 서비스.이 다섯 층 모두를 독자적으로 갖춘 나라는 전 세계에서 손에 꼽힙니다.고출력 변압기(변성기)..