트렌드 경제노트

바둑 게임 하나를 이긴 AI가 어떻게 생물학 50년 난제를 풀었을까요? 처음 이 연결고리를 들었을 때 저도 고개를 갸웃했습니다. 그런데 직접 겪어보니 그 답이 결국 제 일상 업무 방식까지 바꿔놓고 있었습니다. 구글 딥마인드 CEO이자 노벨 화학상 수상자인 데미스 하사비스의 이야기를 따라가다 보면, AI 시대에 우리가 진짜 갖춰야 할 것이 무엇인지 윤곽이 잡힙니다.1. 보드게임이 왜 과학 혁명의 출발점이 됐을까?2016년 알파고와 이세돌 9단의 대국을 지켜보면서, 솔직히 저는 "바둑 좀 잘 두는 프로그램이 나왔구나" 정도로만 생각했습니다. 그게 10년 뒤 노벨상으로 이어질 씨앗이었다는 사실을 그때는 몰랐습니다.데미스 하사비스에게 바둑은 목적지가 아니었습니다. 범용 인공지능(AGI), 즉 특정 분야에 국한되..

AI에게 기획안 하나를 맡겼다가 거래처에서 "논리 오류가 있다"는 연락을 받은 날, 저는 꽤 오래 멍하니 앉아 있었습니다. 결과물을 제대로 읽지도 않고 문구만 살짝 다듬어 제출했던 것입니다. 빠르고 편리해진 줄만 알았는데, 그 순간 제 뇌가 실제로 얼마나 일하고 있었는지 돌아보게 되었습니다.1. DX에서 AX로, 사라진 '생각하는 과정'불과 몇 년 전까지만 해도 우리는 네이버나 구글에 단어를 입력하고, 블로그 서너 개를 직접 열어 읽으며 필요한 정보를 조합했습니다. 번거롭긴 했지만 그 과정에서 뇌는 쉬지 않고 돌아갔습니다. 정보와 정보를 비교하고, 맥락을 짚고, 내 상황에 맞게 재구성하는 작업이 자연스럽게 이루어졌습니다.이것이 DX(디지털 전환, Digital Transformation) 시대의 '검색하..

이것은 제가 생각했던 예상 밖이었습니다. AI가 뽑아준 마케팅 원고를 실제 고객에게 들이밀었을 때, 반응이 생각보다 싸늘했거든요. 겉은 그럴듯한데 뭔가 빠져 있었습니다. 그게 뭔지 한참을 고민했는데, 결국 '현장 온도'였습니다. AI가 고학력·고소득 전문직까지 대체하고 있다는 경고가 잇따르는 지금, 정말 대체 불가능한 역량이 뭔지 제 경험을 바탕으로 짚어보겠습니다.1. 무한지능 시대, 지식의 값어치가 무너지고 있다.하버드 의대 연구팀이 발표한 실험 결과가 꽤 충격적이었습니다. 응급 환자를 최초로 마주한 인간 의사의 진단 정확도가 약 50% 수준인 반면, GPT-o1 모델은 같은 조건에서 67%의 정확도를 기록했다는 내용이었습니다(출처: Harvard Medical School). 의사라는 직업조차 AI ..

솔직히 말하면, 저는 한동안 책을 펼치는 대신 AI 창을 먼저 열었습니다. 그게 더 효율적이라고 믿었으니까요. 그런데 매일 AI 자동화를 돌리고 데이터를 분석하는 환경에서 직접 부딪혀 보니, 그 믿음이 조금씩 흔들리기 시작했습니다. AI가 아무리 정교한 답을 내놓아도, 그 답을 제대로 쓸 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 격차는 생각보다 훨씬 컸습니다.AI한테 다 맡겼다가 처음으로 무너진 날저는 시장 흐름을 읽고 자동화 전략을 운용하는 일을 합니다. AI 보조 지표가 깔끔하게 정리된 시나리오를 내놓을 때면 솔직히 '이제 내가 직접 고민할 필요가 있나?' 싶었습니다. 처음 한두 달은 그게 맞는 것처럼 보이기도 했고요.그런데 예외 변수가 터진 날, 저는 속수무책이었습니다. AI가 제시한 패턴은 완벽해..

AI가 정답을 다 알려주는 시대에, 공부를 잘한다는 게 무슨 의미일까요?저는 얼마 전 한 포럼에서 이 질문을 처음 정면으로 마주쳤고, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다."AI가 더 잘 풀어주는데, 수학을 왜 배워야 하나요?"라는 아이들의 말이 완전히 틀린 게 아니었기 때문입니다.하지만 그 질문 뒤에 감춰진 진짜 문제는 따로 있었습니다.AI가 답을 내리는 속도보다, 그 답을 의심하는 능력이 훨씬 더 희귀해지고 있다는 사실이었습니다.사고의 개방성 — AI 시대에 진짜 필요한 능력한 교육 포럼에서 이런 장면이 소개됐습니다. 수학 수업에서 "75 곱하기 12를 계산하는 방법을 열 가지 찾아봐"라고 했을 때,처음에는 멍하게 있던 아이들이 하나둘씩 서로 다른 방법을 꺼내놓기 시작했다는 겁니다.0.75 × 1200으로 ..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.저도 처음엔 챗GPT에게 "오늘 저녁 뭐 먹지?"를 물어보고는 "생각보다 별로네"라며 앱을 닫아버렸습니다. 그게 전부였습니다.그런데 최근 AI 격차가 단순한 기술 격차가 아니라 사실상 경제적 계급 격차로 이어질 수 있다는 분석을 접하고 나서,제가 AI를 얼마나 피상적으로 쓰고 있었는지 돌아보게 됐습니다.한 달에 500만 원 이상을 AI 에이전트에 투자하는 사람과 무료 플랜으로 간을 보는 사람 사이에서 벌어지는 격차,그 실체가 무엇인지 따져봤습니다.AI 격차는 이미 시작됐다 — 배경과 맥락제가 AI를 처음 접했을 때 가장 먼저 든 생각은 "신기하긴 한데, 내 삶에 얼마나 실질적으로 필요할까?"였습니다.솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 몇 달 지나지 않아 주변에서 AI를 업무에 ..