퓨리오사AI (전력효율, 추론칩, 반도체생태계)
연매출 29억 원짜리 스타트업이 메타로부터 1조 2,000억 원 규모의 인수 제안을 받았습니다. 그리고 거절했습니다. 처음 이 소식을 접했을 때 솔직히 믿기지 않았습니다. 제가 기획 업무를 하면서 수없이 목격한 건, 아무리 좋은 기술을 가진 팀도 결국 '돈 앞에서 방향을 튼다'는 현실이었거든요. 그런데 퓨리오사AI는 달랐습니다. 그 배경을 파고들수록 이 회사가 단순히 운이 좋은 게 아니라는 걸 확신하게 됐습니다.전력효율로 판을 뒤집은 추론칩의 진짜 계산엔비디아의 최상위 AI 가속기인 H100은 단일 칩 기준으로 700W 수준의 전력을 소비합니다. 반면 퓨리오사AI의 2세대 칩 레니게이드(Reno)는 180W로 설계되었습니다. 단순 비교로도 4분의 1 수준인데, 이게 왜 이렇게 큰 차이를 만드는 걸까요? ..
AI 반도체 혁신 (폰 노이만, PIM, 뉴로모픽)
매장 에스프레소 머신이 갑자기 멈춘 날, 저는 생각보다 빨리 냉정해졌습니다. 콜드브루를 꺼내 손님께 드리면서 속으로는 "구조 자체가 문제였구나"를 되뇌었는데, 나중에 AI 반도체 이야기를 접하고 그 느낌이 묘하게 겹쳤습니다. 기존 컴퓨터 구조의 병목 현상을 뿌리째 바꾸려는 시도가, 그날 제가 배운 교훈과 꼭 닮아 있었기 때문입니다.폰 노이만 구조, 왜 한계에 부딪혔나일반적으로 컴퓨터는 빠를수록 좋다고만 알려져 있지만, 제 경험상 속도만큼 중요한 건 구조 자체의 효율입니다. 현재 대부분의 컴퓨터와 서버는 폰 노이만(Von Neumann) 아키텍처 위에서 작동합니다. 여기서 폰 노이만 구조란? 연산을 담당하는 장치(CPU·GPU)와 데이터를 보관하는 메모리가 물리적으로 분리된 설계 방식입니다. 사무실과 서류..