트렌드 경제노트

AI에게 기획안 하나를 맡겼다가 거래처에서 "논리 오류가 있다"는 연락을 받은 날, 저는 꽤 오래 멍하니 앉아 있었습니다. 결과물을 제대로 읽지도 않고 문구만 살짝 다듬어 제출했던 것입니다. 빠르고 편리해진 줄만 알았는데, 그 순간 제 뇌가 실제로 얼마나 일하고 있었는지 돌아보게 되었습니다.1. DX에서 AX로, 사라진 '생각하는 과정'불과 몇 년 전까지만 해도 우리는 네이버나 구글에 단어를 입력하고, 블로그 서너 개를 직접 열어 읽으며 필요한 정보를 조합했습니다. 번거롭긴 했지만 그 과정에서 뇌는 쉬지 않고 돌아갔습니다. 정보와 정보를 비교하고, 맥락을 짚고, 내 상황에 맞게 재구성하는 작업이 자연스럽게 이루어졌습니다.이것이 DX(디지털 전환, Digital Transformation) 시대의 '검색하..

"5년 안에 AI가 모든 면에서 인간을 능가할 것"이라는 일론 머스크의 인터뷰가 공개되었습니다.처음 들었을 때 저도 반사적으로 '설마'라고 했는데, 정작 요즘 업무 현장을 돌이켜보면 그 '설마'가 점점 흔들립니다. 5년 가속 — "AI가 인간을 추월한다"는 말, 얼마나 현실적인가AGI(Artificial General Intelligence),즉 범용 인공지능이 5년 이내에 실현될 수 있다는 전망이 실리콘밸리 안팎에서 점점 더 자주 들립니다.여기서 AGI란?특정 과제만 잘하는 기존 AI와 달리, 언어·시각·추론·창작 등 인간이 할 수 있는 거의 모든 인지 작업을 인간 수준 이상으로 수행하는 AI를 의미합니다. "5년"이라는 숫자가 황당하게 들릴 수 있다는 점은 저도 인정합니다.하지만 지금이 2026년이고..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 자동화 툴과 에이전틱 방식을 업무에 결합해 보기 전까지만 해도,AI를 '좀 더 빠른 검색 도구' 정도로만 생각했습니다.그런데 실제로 써보니, 단 몇 달 만에 작업 효율이 수 년치 격차로 벌어지는 감각이 피부로 느껴졌습니다.AI가 생산성 도구에서 전략적 무기로 격상되는 이 시점에, 그 격차가 어디서 벌어지는지 제 경험과 함께 짚어 보겠습니다.에이전틱 AI — 생성형 AI와는 차원이 다른 문제저도 처음엔 AI를 단순 보조 수단으로 봤습니다. 홍보 문구 초안을 뽑거나 시안 이미지를 빠르게 만드는 정도였죠.그런데 에이전틱 AI(Agentic AI)를 실제 업무 흐름에 연결하고 나서는 생각이 완전히 바뀌었습니다.여기서 에이전틱 AI란?단순히 콘텐츠를 ..

안녕하세요~ 샤니 블로거입니다.한국이 스탠퍼드 AI 인덱스 기준 전 세계 3위라는 수치를 처음 접했을 때, 솔직히 반응이 이랬습니다.'설마, 그게 나랑 무슨 상관이야?' 웹디자이너로 10년 가까이 일하면서 느꼈던 그 막막함, 기술이 쏟아질 때마다 '또 뭘 배워야 하나?'라는 피로감이 먼저 올라왔거든요. 그런데 생성형 AI를 직접 써보고 나서, 그리고 국가 전략 차원의 맥락을 파악하고 나서야 이 숫자가 빈말이 아님을 실감하기 시작했습니다.우리가 서 있는 위치: AI 문명에서 한국의 좌표엔비디아 CEO 젠슨 황은 AI 생태계를 5단 케이크로 설명한 바 있습니다.에너지, 반도체, 데이터센터, AI 모델, 그리고 서비스.이 다섯 층 모두를 독자적으로 갖춘 나라는 전 세계에서 손에 꼽힙니다.고출력 변압기(변성기)..