트렌드 경제노트

AI 반도체 섹터가 뜨겁다는 건 누구나 압니다. 문제는 '어디에 어떻게 넣느냐'인데, 이게 생각보다 쉽지 않습니다. 저도 특정 종목에 집중 투자했다가 호재 발표 당일 주가가 오히려 빠지는 걸 보며 멍하게 화면을 바라본 적이 한두 번이 아닙니다. 그 경험이 쌓이고 나서야 비로소 투자 방식 자체를 다시 고민하게 됐습니다.1. 개별 종목 투자, 왜 이렇게 힘든 걸까?AI 반도체 시장은 지금 엔비디아 중심의 GPU(그래픽처리장치) 수요 폭발과, 여기에 필수적으로 들어가는 HBM 경쟁으로 요약됩니다. HBM이란? 고대역폭 메모리(High Bandwidth Memory)의 약자로, 쉽게 말해 AI 연산에 필요한 방대한 데이터를 GPU와 빠르게 주고받기 위해 설계된 고성능 메모리입니다. 이 HBM 시장의 주도권을 S..

로봇이 똑똑해질수록 필요한 건 더 강한 AI 칩일까요? 제가 퀀트 자동매매 시스템을 수년간 직접 돌려보면서 깨달은 건 달랐습니다. 알고리즘이 아무리 정교해도 데이터를 제때 공급하지 못하면 그 순간 다 무너진다는 것. 피지컬 AI 시대의 메모리 반도체 이야기가 저한테 남다르게 들리는 이유입니다. 1. 단순 반복 로봇과 피지컬 AI의 결정적 차이: 추론기존 산업용 로봇이 왜 메모리를 거의 쓰지 않았는지 생각해보면 답은 단순합니다. 사람이 이미 정답을 입력해뒀으니까요. A 지점에서 B 지점으로 부품을 옮기는 동선이 고정된 로봇은, 매 순간 스스로 판단할 필요가 없습니다. 그냥 정해진 스크립트를 반복 실행할 뿐입니다. 피지컬 AI(Physical AI)는 완전히 다른 이야기입니다. 여기서 피지컬 AI란? 카메라..

2026년 5월, 한국 전체 수출에서 반도체가 차지한 비중이 42.3%를 넘어섰습니다. 수출 100달러 중 42달러가 반도체에서 나온다는 뜻입니다. 이 숫자를 처음 봤을 때 저는 자랑스러움보다 묘한 아찔함을 먼저 느꼈습니다. 이 글은 지금 AI 반도체 시장에서 실제로 벌어지고 있는 일들을 짚고, 투자자로서 제가 직접 겪은 실수와 그 과정에서 배운 것들을 솔직하게 풀어낸 기록입니다.HBM 패권 전쟁, 삼성이 뒤처진 이유AI 반도체 시장에서 가장 뜨거운 키워드는 단연 HBM입니다. HBM(High Bandwidth Memory)이란 여러 개의 D램 칩을 수직으로 쌓아 GPU와 초고속으로 연결하는 특수 메모리입니다. 쉽게 말해, AI가 계산을 아무리 빠르게 해도 데이터를 제때 공급받지 못하면 성능이 막히는데,..

저는 올해 7월에 반도체 관련 포지션을 일부 정리했습니다.CXMT(창신메모리)의 과창판 상장 소식이 터지던 날 국내 반도체주가 일제히 급락하는 걸 보면서, 저도 순간 흔들렸거든요.그런데 막상 숫자를 들여다보니 "내가 너무 심리에 끌려갔구나"라는 생각이 들었습니다.이 글은 그 복기 과정에서 정리한 내용입니다. 중국이 AI·반도체 패권 경쟁에서 만들고 있는 균열이 진짜 위협인지,아니면 시장이 먼 공포를 오늘로 당겨온 것인지, 여러 시각을 놓고 같이 따져봤으면 합니다.1. 자금쏠림 : 중국 공모펀드 편입 비중이 말하는 것제가 처음 이 데이터를 접했을 때 눈을 의심했습니다.중국 본토 공모펀드의 전자·테크 업종 편입 비중이 43%를 넘어섰다는 수치였는데, 과거 중국 시장에서 편입 비중이 20%만 넘어도 버블 논쟁..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.젠슨 황이 내민 향후 5년치 칩 요구 숫자를 듣고 "겁이 날 정도"라는 말이 나왔습니다.최태원 SK그룹 회장이 글로벌 빅테크 CEO들과 직접 나눈 대화를 공개했는데,저도 처음 이 내용을 접했을 때 숫자 자체보다 그 표현의 온도가 더 인상적이었습니다.두려울 정도라는 말은 과장이 아닌 것 같습니다. 젠슨 황·혹 탄이 쏟아낸 수급 압박의 실체서밋 전날 저녁, 최태원 회장은 엔비디아의 젠슨 황 CEO와 마티니와 피자를 곁들인 자리를 가졌습니다.그 자리에서 젠슨 황이 제시한 향후 5년간의 HBM 요구량을 들은 최 회장이 꺼낸 말이 "솔직히 겁이 날 정도"였습니다.만날 때마다 "More chips!"를 외치는 수준이고, 다음번에 만나면 "그 숫자도 부족하다"고 할 게 뻔하다는 예측까지..