AI 시대 경쟁력 (결정성 지능, 문해력, 과정 평가)
솔직히 저는 한동안 착각하고 있었습니다. AI 툴이 빠른 결과를 뽑아주면 그걸 잘 편집하는 능력이 가장 중요한 역량인 줄 알았거든요. 그런데 트레이딩 데이터를 분석하고 센터 교육을 이어가면서 점점 느낀 건, AI가 내놓은 결과물을 그대로 수용하는 순간 저는 그냥 평균 안에 묻혀버린다는 사실이었습니다. AI 시대에 진짜 격차를 만드는 건 도구 활용 속도가 아니라, 그 결과를 해석하고 자신의 언어로 재구성하는 힘이라는 것을 몸으로 배웠습니다.1. AI가 만드는 건 평균, 격차를 만드는 건 결정성 지능생성형 AI(Generative AI), 쉽게 말해 ChatGPT처럼 프롬프트를 입력하면 텍스트·이미지·보고서를 자동으로 만들어주는 AI를 말합니다. 이 도구의 핵심적인 한계는 "평균의 결과"를 만들어낸다는 점입..
AI 시대 생각의 종말 (일자리 구조, 사색하는 뇌, 휴먼 터치)
솔직히 저는 AI가 일자리를 빼앗는다는 말보다 더 무서운 경고를 최근에야 실감했습니다. 카페 창업 컨설팅 현장에서, 코인 트레이딩 커뮤니티에서, 심지어 제 딸아이의 코딩 프로젝트를 옆에서 지켜보면서까지 — 똑같은 장면이 반복되고 있었습니다. AI가 일자리를 뺏기 전에, 이미 우리 스스로 생각하는 능력을 내어주고 있다는 사실입니다.1. 일자리 구조가 바뀐다는 게 현장에서 어떻게 보이냐면?저는 수년째 커피 로스팅 장비 유통과 카페 현장 컨설팅을 병행하고 있습니다. 매달 창업 상담을 하러 오는 젊은 점주들을 만나는데, 최근 2~3년 사이 확연히 달라진 게 있습니다. 예전에는 "이 상권에서 어떻게 해야 할까요?"라고 묻던 사람들이, 지금은 "AI한테 물어보니 동선은 이렇게 짜고 원두는 이 프로파일로 볶으라던데요..
AI 시대 교육법 (기본기, AI 한계, 변하지 않는 것)
올해 수능에서 만점을 받은 AI가 있습니다. 수학, 국어 할 것 없이 적어도 하나 이상의 AI가 각 과목에서 만점을 기록했다는 결과가 나왔습니다. 처음 이 소식을 접했을 때 저는 솔직히 한동안 멍하게 있었습니다. "그러면 우리 아이에게 뭘 가르쳐야 하지?"라는 질문이 머릿속에서 멈추질 않았습니다.AI를 직접 써보니 보인 것 — 기본기의 빈자리제가 AI를 업무에 처음 도입했을 때는 정말 신세계였습니다. 보고서 초안을 뽑고, 데이터를 정리하고, 복잡한 이메일을 다듬는 데 걸리는 시간이 절반 이하로 줄었습니다. "이거 되는구나" 싶었죠.그런데 쓰면 쓸수록 이상한 일이 생기기 시작했습니다. AI가 만들어준 보고서를 검토하다가 출처가 없는 수치를 발견했습니다. 그럴듯한 문장 안에 틀린 사실이 숨어 있었던 겁니다...