AGI 시대 생존법 (AI 5단계, 인프라 격차, 맥락 설계)
엔비디아 CEO 젠슨 황이 G20 연설에서 던진 한 마디가 한동안 머릿속을 떠나지 않았습니다. "우리는 사실상 이미 AGI(인공일반지능) 시대에 도달해 있다." 저도 오프라인 현장에서 AI 툴을 직접 도입해 본 사람으로서, 이 말이 단순한 과장이 아님을 몸으로 느끼고 있습니다. 문제는 이 거대한 파도 앞에서 개인이 무엇을 준비해야 하는가입니다.1. AI 인프라 격차: 5단계 레이어가 말해주는 불편한 진실견적서를 뽑을 때, 유통 단가를 맞출 때, 거래처와 계약 조건을 조율할 때, 이 모든 과정에서 AI를 써본 사람이라면 알 것입니다. 분명히 빨라졌습니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 과거엔 이틀 걸리던 데이터 정리가 두 시간 만에 끝나는 경험을 처음 했을 때, 잠깐 멍했습니다.그런데 이 편리함이 어디서..
AI 자율화 시대 (자율화, 지적노동, 메타스킬)
솔직히 이건 예상 밖이었습니다. AI에게 복잡한 조건이 얽힌 로직을 맡겼더니, 중간에 오류가 생겼을 때 제가 아무것도 하지 않았는데 스스로 맥락을 파악하고 수정안을 올려놓은 겁니다. 그 순간 '아, 이건 단순히 빠른 보조 도구가 아니구나'라는 생각이 들었고, 동시에 묘한 위기감도 몰려왔습니다. AI가 자동화(Automation)를 넘어 자율화(Autonomy)로 넘어가는 변곡점, 그 한가운데서 우리가 어떤 역량을 쥐고 있어야 하는지 제 경험과 데이터를 섞어 짚어봤습니다.자동화와 자율화, 현장에서 느낀 결정적 차이제가 처음 AI 도구를 업무에 도입했을 때는 단순 자동화(Automation) 수준에 머물렀습니다. 여기서 자동화란? 사람이 미리 정해둔 규칙과 절차에 따라 반복 작업을 수행하는 것을 말합니다. ..