트렌드 경제노트

저도 처음엔 AI 챗봇이 고객 응대를 웬만큼 해낼 거라고 생각했습니다. 그런데 직접 현장에서 부딪혀보니 AI가 아무리 정교한 답변을 내놓아도 끝내 채우지 못하는 빈자리가 있었습니다. KAIST 정재승 교수가 지적한 'AI의 맥락 파악 한계'는 그 빈자리가 왜 생기는지를 명쾌하게 설명해 줍니다. AI 시대일수록 인간에게 진짜 필요한 능력이 무엇인지, 다양한 시각을 살펴보면서 함께 생각해 보겠습니다.세차장 문제가 드러낸 AI의 맥락 파악 한계솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 세계 유수의 AI 모델 50여 개에게 "세차장이 집에서 50m 떨어져 있는데, 차를 타고 가야 할까 걸어가야 할까?"라고 물었을 때, 무려 42개가 "건강을 위해 걸어가라"고 답했다는 실험 결과입니다. 세차를 하려면 반드시 차를 가져가야 ..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.운전석이 텅 비어 있는데 스티어링 휠이 혼자 돌아가고 있습니다. 처음 그 장면을 영상으로 봤을 때,저는 솔직히 한동안 멍하니 화면만 바라봤습니다.로보택시가 공상과학이 아니라 누군가의 평범한 출근길이 되는 세상,2026년부터 2050년 사이 우리의 하루가 어떻게 뒤집히는지 직접 따라가 봤습니다. 운전석이 비어 있어도 차는 달린다 — 자율주행의 현재얼마 전 유튜브를 보다가 미국 현지에서 웨이모(Waymo) 택시를 직접 호출하는 영상을 접했습니다.제가 직접 탄 건 아니지만, 화면 너머로 전해진 그 장면은 단순한 신기술 시연 영상이 아니었습니다.운전석에 아무도 없는 차가 복잡한 도심 교차로를 부드럽게 빠져나가고,갑자기 튀어나온 보행자를 정확하게 인식하고 멈추는 장면은 경이로움 그 ..