AI 시대 자녀 교육 (생각의 체급, 내적 동기, 독립성)
저는 첫째 아이가 AI 소프트웨어 개발 팀 프로젝트를 맡아 밤새 씨름하는 모습을 보기 전까지, AI가 교육을 얼마나 편하게 만들어줄지에만 기대를 걸었습니다. 그런데 막상 아이가 AI 도구를 활용하면서도 스스로 문제를 정의하고 해결책을 찾아내는 과정을 지켜보니, 정작 중요한 건 도구가 아니라 그 도구를 붙들고 씨름하려는 의지 자체라는 걸 깨달았습니다. AI가 정답을 척척 내놓는 시대일수록, 아이의 '생각하는 근육'을 어떻게 키울지가 부모에게 진짜 숙제가 되었습니다.1. 생각의 체급: AI가 빼앗는 것과 남겨야 할 것AI를 교육에 접목하면 학습 효율이 오른다고 생각하는 분들도 있는데, 저는 그 전에 한 가지를 먼저 따져봐야 한다고 봅니다. 바로 '생각의 체급'입니다. 여기서 생각의 체급이란? 정답이 없는 문..
AI 시대 교육법 (기본기, AI 한계, 변하지 않는 것)
올해 수능에서 만점을 받은 AI가 있습니다. 수학, 국어 할 것 없이 적어도 하나 이상의 AI가 각 과목에서 만점을 기록했다는 결과가 나왔습니다. 처음 이 소식을 접했을 때 저는 솔직히 한동안 멍하게 있었습니다. "그러면 우리 아이에게 뭘 가르쳐야 하지?"라는 질문이 머릿속에서 멈추질 않았습니다.AI를 직접 써보니 보인 것 — 기본기의 빈자리제가 AI를 업무에 처음 도입했을 때는 정말 신세계였습니다. 보고서 초안을 뽑고, 데이터를 정리하고, 복잡한 이메일을 다듬는 데 걸리는 시간이 절반 이하로 줄었습니다. "이거 되는구나" 싶었죠.그런데 쓰면 쓸수록 이상한 일이 생기기 시작했습니다. AI가 만들어준 보고서를 검토하다가 출처가 없는 수치를 발견했습니다. 그럴듯한 문장 안에 틀린 사실이 숨어 있었던 겁니다...