AI 시대 경쟁력 (결정성 지능, 문해력, 과정 평가)
솔직히 저는 한동안 착각하고 있었습니다. AI 툴이 빠른 결과를 뽑아주면 그걸 잘 편집하는 능력이 가장 중요한 역량인 줄 알았거든요. 그런데 트레이딩 데이터를 분석하고 센터 교육을 이어가면서 점점 느낀 건, AI가 내놓은 결과물을 그대로 수용하는 순간 저는 그냥 평균 안에 묻혀버린다는 사실이었습니다. AI 시대에 진짜 격차를 만드는 건 도구 활용 속도가 아니라, 그 결과를 해석하고 자신의 언어로 재구성하는 힘이라는 것을 몸으로 배웠습니다.1. AI가 만드는 건 평균, 격차를 만드는 건 결정성 지능생성형 AI(Generative AI), 쉽게 말해 ChatGPT처럼 프롬프트를 입력하면 텍스트·이미지·보고서를 자동으로 만들어주는 AI를 말합니다. 이 도구의 핵심적인 한계는 "평균의 결과"를 만들어낸다는 점입..
AI 시대 생존법 (지식vs지혜, 직업태도, 커리어자본)
AI가 당신의 일자리를 빼앗기 전에, 당신이 먼저 무언가를 스스로에게 빼앗고 있다면 어떻겠습니까. 저는 퀀트 자동매매 시스템을 수년간 직접 운용하면서 이 역설을 몸으로 배웠습니다. 정교한 알고리즘이 모든 것을 해결해 줄 거라 믿었던 순간, 시장은 어김없이 그 믿음을 부숴 놓았거든요. AI 시대에 진짜로 끝난 것이 무엇인지, 데이터와 현장 경험을 함께 놓고 냉정하게 따져보겠습니다.1. 지식 vs 지혜: AI가 절대 못 따라오는 한 끗 차이직업 이름 끝 글자를 한번 떠올려 보십시오. '원'으로 끝나는 것들, 회사원·공무원·행정원. 그리고 '가'로 끝나는 것들, 사업가·예술가·전문가. 이 한 글자 차이가 AI 시대의 생존 가능성을 가른다는 주장은 처음 들었을 때 과장처럼 들렸습니다. 그런데 퀀트 트레이딩(Qu..