AI 개발을 주도하는 거물들이 스스로 "속도를 늦추자"고 외쳤습니다. 그런데 솔직히, 저는 그 말을 들었을 때 안도보다 더 짙은 의구심이 먼저 들었습니다. 매일 AI 툴을 쓰면서 그 편리함에 감탄하는 동시에, 주변에서 정교한 보이스피싱에 당하는 이웃을 볼 때마다 기술의 뒷면이 얼마나 무방비 상태인지를 피부로 느껴왔기 때문입니다. 멈추자는 말은 나왔지만, 실제로 멈출 수 있는 구조인지가 진짜 문제입니다.1. AI가 우리를 위협하는 구조적 리스크, 생각보다 가까이 있습니다.AGI(Artificial General Intelligence), 즉 인간 수준을 뛰어넘는 범용 인공지능이 가시권에 들어왔다는 것은 더 이상 SF의 이야기가 아닙니다. 여기서 AGI란? 특정 분야에 국한된 현재의 AI와 달리, 인간처럼 ..
2027년까지 AI 칩에 필요한 전력이 최소 15기가와트(GW) 부족해질 것이라는 전망이 나왔습니다. 처음 이 수치를 접했을 때, 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 서버 몇 대를 직접 운용하면서 전력 관리의 중요성을 체감해 온 입장에서, 이 숫자가 단순한 경고가 아니라 산업 전체의 구조적 문제라는 게 바로 와닿았습니다.1. 혁신을 가르는 기준, 규제 환경기술 혁신이 꽃피우는 국가와 그렇지 못한 국가를 나누는 기준이 무엇이냐고 묻는다면, 많은 전문가들이 규제 환경을 첫 번째 요인으로 꼽습니다. 특히 신기술이 시장에 진입할 때 '사전 허가'가 필요한지 여부가 핵심 변수라는 시각이 있습니다.여기서 '퍼미션리스 이노베이션(Permissionless Innovation)'이란 개념이 등장합니다. 쉽게 말해, 규제 ..