트렌드 경제노트

한국의 생성형 AI 1인당 사용률은 전 세계 1위입니다. 그런데 정작 한국 사람들이 쓰는 AI는 챗GPT나 제미나이 같은 해외 서비스죠. 이 아이러니한 현실을 처음 인식했을 때, 저도 솔직히 뒤통수를 맞은 느낌이었습니다. 미국 빅테크와 중국의 국가 총력전 사이에서, 한국이 가진 진짜 카드가 무엇인지 — 현장에서 AI를 직접 써온 입장에서 냉정하게 짚어보겠습니다. 1. 소버린 AI, 왜 지금 당장 필요한가?혹시 이런 상황을 상상해 본 적 있으신가요? 어느 날 갑자기 내가 쓰던 AI 서비스가 "외국 사용자에게는 최신 모델 제공이 제한됩니다"라는 공지와 함께 구버전으로 강등되는 상황. 실제로 이미 일어났습니다. 미국 정부는 앤트로픽이 개발한 최고 수준의 AI 모델을 특정 국가에서는 사용하지 못하도록 수출 제한..

안녕하세요. 샤니 블로거입니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 저도 매일 Claude와 GPT를 업무에 쓰면서 "중국 AI가 얼마나 따라왔을까?"막연하게 생각만 했는데, 키미 K3 얘기를 접하고는 잠깐 멈칫했습니다.GPT-5.6 Sol보다 40~50% 저렴하고, 독립 평가에서 전체 37개 모델 중 2위.그런데 그 뒤에는 미국 최상위 AI의 답변을 수백만 번 빼내 학습시킨 '적대적 증류'라는 그림자가 드리워져 있었습니다. 키미 K3가 흔든 것 : 성능이 아니라 '수익성'에 대한 믿음제가 직접 써봤는데, 고성능 AI 모델의 가장 큰 장벽은 사실 성능이 아니라 비용입니다.문서 요약이나 데이터 정리, 반복적인 스크립트 작업에 매달 꼬박꼬박 빠져나가는 API 비용이 부담스러웠던 건저만의 얘기가 아닐 겁니다. 그..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.KBS 채널을 통해 본 이건 예상 밖이었습니다. 제가 사업장에 AI 에이전트를 처음 붙였을 때, 범용 LLM(대규모 언어 모델)을 그냥 끌어다 쓰면 다 될 줄 알았습니다. 그런데 토큰 비용 청구서를 보고 나서야 '이게 전략 없이 쓰면 그냥 돈 먹는 기계구나'라는 걸 뼈저리게 깨달았습니다. 미국과 중국이 AI 패권을 두고 전혀 다른 방식으로 경쟁하는 지금, 한국이 어떤 틈새를 파고들어야 하는지 — 이론이 아니라 현장에서 직접 부딪히면서 얻은 생각을 정리해봤습니다.산업 지능 : 공장이 솔루션 공장으로 바뀌는 순간미국은 막대한 자본을 쏟아부어최고 품질의 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)을 개발하는 전략을 택하고 있습니다.여기서 LLM이란? 방대한 ..