트렌드 경제노트

로봇이 똑똑해질수록 필요한 건 더 강한 AI 칩일까요? 제가 퀀트 자동매매 시스템을 수년간 직접 돌려보면서 깨달은 건 달랐습니다. 알고리즘이 아무리 정교해도 데이터를 제때 공급하지 못하면 그 순간 다 무너진다는 것. 피지컬 AI 시대의 메모리 반도체 이야기가 저한테 남다르게 들리는 이유입니다. 1. 단순 반복 로봇과 피지컬 AI의 결정적 차이: 추론기존 산업용 로봇이 왜 메모리를 거의 쓰지 않았는지 생각해보면 답은 단순합니다. 사람이 이미 정답을 입력해뒀으니까요. A 지점에서 B 지점으로 부품을 옮기는 동선이 고정된 로봇은, 매 순간 스스로 판단할 필요가 없습니다. 그냥 정해진 스크립트를 반복 실행할 뿐입니다. 피지컬 AI(Physical AI)는 완전히 다른 이야기입니다. 여기서 피지컬 AI란? 카메라..

한국의 생성형 AI 1인당 사용률은 전 세계 1위입니다. 그런데 정작 한국 사람들이 쓰는 AI는 챗GPT나 제미나이 같은 해외 서비스죠. 이 아이러니한 현실을 처음 인식했을 때, 저도 솔직히 뒤통수를 맞은 느낌이었습니다. 미국 빅테크와 중국의 국가 총력전 사이에서, 한국이 가진 진짜 카드가 무엇인지 — 현장에서 AI를 직접 써온 입장에서 냉정하게 짚어보겠습니다. 1. 소버린 AI, 왜 지금 당장 필요한가?혹시 이런 상황을 상상해 본 적 있으신가요? 어느 날 갑자기 내가 쓰던 AI 서비스가 "외국 사용자에게는 최신 모델 제공이 제한됩니다"라는 공지와 함께 구버전으로 강등되는 상황. 실제로 이미 일어났습니다. 미국 정부는 앤트로픽이 개발한 최고 수준의 AI 모델을 특정 국가에서는 사용하지 못하도록 수출 제한..

솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 상장 당일 주가가 629% 뛰었다는 소식보다, 그 직후 창업자 본인이 "10년 걸릴 수도 있다"고 말했다는 사실이 훨씬 더 크게 와닿았습니다. 중국 로봇 기업 유니트리가 8월 19일 상하이 증시에 입성하며 자본 시장을 들썩이게 만들었지만, 그 화려한 숫자 뒤에는 기술의 냉정한 현주소가 고스란히 담겨 있었습니다.1. 상장 열풍 — 숫자는 뜨겁고, 현실은 차갑다제가 처음 유니트리 상장 소식을 접했을 때, 솔직히 숫자부터 다시 확인했습니다. 공모가 150.8위안짜리 주식이 개장 직후 1,100위안까지 치솟았고, 장중 시가총액이 우리 돈으로 92조 원을 넘겼습니다. 공모가 기준 기업 가치였던 12조 원이 하루 만에 70조 원으로 불어난 셈입니다. 청약 최종 당첨률은 0.018%였..

국내 조선소 용접공의 평균 연령이 50세를 넘어섰습니다. 숙련공 한 명을 키워내는 데 최소 5년에서 10년이 걸리는데, 그 자리를 채울 청년은 오지 않고 외국인 노동자는 비자 기한이 끝나면 떠납니다. 저는 현장에서 로스팅 장비와 상업용 자동화 기기를 직접 다뤄본 사람으로서 이 수치를 처음 접했을 때 솔직히 "이미 늦은 거 아닌가" 싶었습니다. 그 위기감이 지금 피지컬 AI(Physical AI) 논의를 밀어붙이는 진짜 연료입니다.인력난이 만들어낸 필연, 피지컬 AI의 등장대한민국 기업의 99.9%는 중소기업이고, 그 가운데 약 10%가 제조업에 속합니다(출처: 중소벤처기업부). 이 수많은 중소 제조업체들이 공통적으로 호소하는 페인 포인트(Pain Point), 즉 가장 뼈아픈 문제가 바로 인력 부족입니다..

솔직히 처음엔 저도 피지컬 AI를 그냥 "똑똑한 AI를 로봇 몸통에 넣으면 끝"이라고 생각했습니다. 그런데 막상 들여다보니 핵심은 완전히 다른 곳에 있었습니다. 언어를 이해하는 지능과 몸으로 세상을 배우는 지능은 구조 자체가 다르다는 것, 그리고 한국이 이 판에서 진짜 승부를 걸 수 있는 이유도 기대와는 다른 각도에 있었습니다.물리지능이란 무엇인가 — 언어지능과 근본적으로 다른 이유피지컬 AI(Physical AI)라는 단어를 처음 접했을 때, 저는 이미 알고 있는 AI가 그냥 로봇 껍데기를 입은 것 정도로 이해했습니다. 그런데 제가 직접 여러 자료를 살펴보면서 이 생각이 얼마나 얄팍한 것이었는지 깨달았습니다. 피지컬 AI의 핵심은 '물리지능(Physical Intelligence)'을 인공적으로 구현하..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.골드만삭스 추산 기준,삼성전자 한 곳의 영업이익이 2028년 일본 상위 100대 기업 전체를 넘어설 것이라는 전망이 나왔습니다.처음 이 수치를 접했을 때 저도 솔직히 "이게 진짜 맞는 숫자인가?" 하고 다시 들여다봤습니다.하지만 숫자 뒤에 쌓인 이유를 하나씩 살펴보면,이건 단순한 기업 경쟁력 차이가 아니라 국가 시스템 전체의 문제라는 생각이 들었습니다.국책사업이 반복 실패하는 구조적 이유일본 경제산업성은 2025년 6월 소프트뱅크, NEC, 혼다, 소니 그룹 네 곳이 공동 설립한 AI 기업 '노에트라'를국립 연구개발법인 지원 대상으로 지정하고, 향후 5년간 약 5조 9천억 원 규모의 세금을 투입하겠다고 발표했습니다. 피지컬 AI(Physical AI)를 집중 육성하겠다는 겁..