트렌드 경제노트

마케팅 홍보물 하나를 수정하는 데 반나절을 날려본 적이 있다면, GPT-6 에스트라의 3D 작업 데모가 왜 그렇게 눈에 밟히는지 바로 이해될 것입니다. 오픈AI가 공개한 에스트라는 블렌더(Blender)와 언리얼 엔진(Unreal Engine)을 직접 조작해 뉴욕 거리를 통째로 구현해냈습니다. 그런데 "AI가 혼자 뚝딱 만들었다"는 인상 뒤에는 생각보다 훨씬 복잡한 연산 구조와 비용 구조가 숨어 있었습니다.1. AI 에이전트, 실제로 어떻게 프로그램을 다루는가?저도 매장 운영과 콘텐츠 제작을 병행하면서 블렌더 같은 3D 소프트웨어를 건드려본 적이 있습니다. 낯선 버튼 하나를 찾는 데 화면 전체를 헤매다 시간을 흘려보낸 경험이 한두 번이 아닙니다. 그래서 에스트라가 4K 화면에서 폭 20픽셀짜리 버튼을 9..

엔비디아 CEO 젠슨 황이 G20 연설에서 던진 한 마디가 한동안 머릿속을 떠나지 않았습니다. "우리는 사실상 이미 AGI(인공일반지능) 시대에 도달해 있다." 저도 오프라인 현장에서 AI 툴을 직접 도입해 본 사람으로서, 이 말이 단순한 과장이 아님을 몸으로 느끼고 있습니다. 문제는 이 거대한 파도 앞에서 개인이 무엇을 준비해야 하는가입니다.1. AI 인프라 격차: 5단계 레이어가 말해주는 불편한 진실견적서를 뽑을 때, 유통 단가를 맞출 때, 거래처와 계약 조건을 조율할 때, 이 모든 과정에서 AI를 써본 사람이라면 알 것입니다. 분명히 빨라졌습니다. 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. 과거엔 이틀 걸리던 데이터 정리가 두 시간 만에 끝나는 경험을 처음 했을 때, 잠깐 멍했습니다.그런데 이 편리함이 어디서..

안녕하세요! 샤니 블로거입니다.젠슨 황이 내민 향후 5년치 칩 요구 숫자를 듣고 "겁이 날 정도"라는 말이 나왔습니다.최태원 SK그룹 회장이 글로벌 빅테크 CEO들과 직접 나눈 대화를 공개했는데,저도 처음 이 내용을 접했을 때 숫자 자체보다 그 표현의 온도가 더 인상적이었습니다.두려울 정도라는 말은 과장이 아닌 것 같습니다. 젠슨 황·혹 탄이 쏟아낸 수급 압박의 실체서밋 전날 저녁, 최태원 회장은 엔비디아의 젠슨 황 CEO와 마티니와 피자를 곁들인 자리를 가졌습니다.그 자리에서 젠슨 황이 제시한 향후 5년간의 HBM 요구량을 들은 최 회장이 꺼낸 말이 "솔직히 겁이 날 정도"였습니다.만날 때마다 "More chips!"를 외치는 수준이고, 다음번에 만나면 "그 숫자도 부족하다"고 할 게 뻔하다는 예측까지..